BUSINESS · MID
LTV(고객 평생가치) 계산기
ARPU·마진율·월 이탈률로 고객 1명이 평생 가져오는 이익(LTV) 과 평균 유지 기간을 즉시 계산합니다. CAC 입력 시 LTV/CAC 비율 도 함께 표시 — 마케팅 효율 진단의 핵심 지표.
입력
원/월
%
%
원/명
결과
LTV(고객 1인 평생가치)
-
값을 입력하세요
평균 유지 기간
-
월 공헌이익 / 고객
-
LTV / CAC(고객 획득 비용) 비율
-
CAC 회수 기간
-
월별 누적 가치 (12개월)
| 개월 | 잔존 비율 | 월 공헌이익 | 누적 LTV | CAC 회수 |
|---|
어떻게 계산하나요
LTV = ARPU × 마진율 ÷ 월 이탈률
평균 유지 기간(개월) = 1 ÷ 월 이탈률
LTV / CAC 비율 = LTV ÷ CAC
예: ARPU 5만, 마진 40%, 월 이탈 5%, CAC 10만 ⇒ 월 공헌이익 = 50,000 × 0.4 = 20,000원, 평균 유지 = 1/0.05 = 20개월, LTV = 400,000원, LTV/CAC = 4:1 (건전).
LTV/CAC 비율 해석
| 비율 | 해석 |
|---|---|
| 1:1 미만 | 적자 — 광고 늘릴수록 손해 |
| 1:1 ~ 3:1 | 회수 가능하지만 자금 회전 느림 · 자본 소진 위험 |
| 3:1 (건전선) | SaaS·구독 사업의 표준적 안전 기준 |
| 5:1 이상 | 광고를 더 늘릴 여력 — 성장 투자 부족 신호일 수도 |
CAC 회수 기간(Payback) = CAC ÷ 월 공헌이익. 12개월 이내 회수가 일반적 안전 기준 — 그보다 길면 운영 자금에 부담.
한계와 주의
본 LTV 모델은 가장 단순한 지수 감소 가정 입니다. 실제로는 다음 요인을 함께 봐야 정확한 평가가 가능합니다:
- 이탈률 균질 가정의 한계 — 가입 직후 이탈이 집중되는 사업(앱·트라이얼) 은 단순 1/이탈률 보다 실제 LTV 가 작음. 코호트별 retention curve 가 정확
- 가격·ARPU 변동 — 본 식은 ARPU 가 평생 일정 가정. 실제는 업셀·다운셀로 상승하거나 하락하므로 별도 시뮬 필요
- 할인율 미반영 — 미래 현금을 현재 가치로 환산하려면 할인율을 적용한 NPV 형 LTV 가 더 정확. 단, 이탈률이 충분히 높으면 차이는 작음
- 마진율 정의 — SaaS 는 보통 Gross Margin (직접 비용 차감 후), 커머스는 공헌이익률을 사용. 일관된 기준으로 계산해야 비교 가능
- CAC 의 범위 — 마케팅비만 vs 영업·세일즈 인건비까지 포함 여부에 따라 두 배 가까이 차이. 비교 시 동일 정의 사용
정의 자체는 연도와 무관하나 업종별 정상 LTV/CAC 와 마진율은 큰 차이가 있습니다 — SaaS·디지털 80% 마진 / LTV/CAC 3~5, 커머스 20~40% / LTV/CAC 1.5~3 등. 본 결과는 단순 가정 기반 추정치입니다.